🧐如何使用搜索引擎

互联网时代的基本素质

仍然在施工，这里只是要点合集

为什么要查资料

原理

• 人脑无法记忆全部的细节

• 学习就是索引知识（类比数据导入数据库）

• 把互联网当作你的disk，笔记当作memory，脑袋cache

• 查询本身就是间隔重复

• 额外的：社会观察和经验

现实需求

• 学习知识

• 高效解决作业

• 准备考试

• 社会观察

预见你有什么可用资料

很难找到一个核心思路讲具体应该怎么做，但是在我这一年多查询计算机资料以来，感觉最重要的是预知你会在互联网上得到什么，从而才知道什么应该查，大约怎么查询。

文档/document

对于某个编程语言，某个库的细节描述。每一个优秀的cser都应该学会阅读一手文档。

例：

• https://en.cppreference.com/w/
• https://pypi.org/project/numpy/

教程/tutorial

视频和文字形式，有个人博客也有培训机构，大约教你从0如何入门，有比较丰富的例子，对于0基础萌新非常友好

例：

• git and github crashcourse：https://www.youtube.com/watch?v=RGOj5yH7evk&t=1504s
• （加入更多）

笔记/note

对于某个知识点，某个课程的笔记。有的笔记提供了和官方教材ppt不一样角度的解释，可以帮你以更适合自己的方式更快的理解某知识点，有的笔记可以直接下载，当作自己的复习资料直接拿来用，极大提升效率...

例：

• 概率论笔记，直接导入我的笔记软件再二次个性化：https://github.com/hewei2001/HITSZ-OpenCS/tree/main/%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8A/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB%9F%E8%AE%A1/note/2019_JarrettYe
• 这位博主的算法笔记，感觉和我学习的课程ppt的部分讲法角度不同，在有的问题上能给我新的启发：https://home.cnblogs.com/u/wkfvawl/

问答/QA

对于某个报错的提问和回答，debug很有用

例：stackoverflow，还有各种零零碎碎的修复错误的尝试

习题库

这个是指大学课程的民间往年题备份，考研题汇总，招工面试题汇总，从上古教材或者不知出处的在某个文档里的超长习题汇总。需要指出的是，在这部分，基本上以检索中文信息+使用百度搜索作为标配。

在这部分，未必需要额外记忆有什么好的网站，从作业习题里复制一段话，然后基本上能定位其源头，如果习题直接复制搜不出来，不妨尝试这个方法。如果作业多次出现一个源头的习题，你大概就能猜到这位老师期中期末命题风格和疑似来源了。

例子：

• 百度题库：https://home.cnblogs.com/u/wkfvawl/
• 百度文档，内有许多习题

• 考研题，比如新东方 https://kaoyan.koolearn.com/zhuanti/yxk_zt/
• 各个大学的民间往年题备份（一般这类仓库seo做的一般，需要手动去github检索），如：https://github.com/scatyf3/BNU_OpenCS

slides

某些教师资料网站上的祖传ppt，海外名课ppt

你的老师的课程ppt有可能来自这里，你如果定位到老师ppt的来源的话，大约可以便利你预习，但好像没有额外的好处

项目/proj

这部分倒是和短期的收集信息，解决问题无关，涉及到在比较长的空余时间锻炼自己，充实简历；当然也可以以好充次，当作大学生作业提交：）

例：

• https://oscpu.github.io/ysyx/
• 各种海外名课的项目

课程

对于某个大学科目，某个语言，某个能力的课程。大致可以分为：海外名校开源公开课，国内名校公开课，考研培训班，程序员培训机构课程这几类。

我认为除了在假期自学之外，不妨把这一类资料做一个拆解：

• 视频，笔记，slides作为信息密度不同的学习某知识点的资料

• proj仍然当做proj

合法的个人信息

教师的主页，科研经历，有趣的事实

人工智能和学会提问

待完成

信息的利用和整合

短期

长期